Меню Закрыть

IBM Research хочет научить ИИ больше разнообразия и опубликовал запись с миллионом изображений из совершенно разных лицах.

Чтобы улучшить КИ-основе распознавания лица лучше, IBM Research опубликовал один Diversity in Faces называемый сбор данных. С собранных там данных изображения из миллионов людей с совершенно разным цветом кожи и возрастной структуры должно идти при обнаружении лица в будущем справедливых, как сообщает концерн.

Проблемы: распознавания лиц обнаруживает светлокожие мужчины лучшие

До сих пор он пришел по распознаванию лиц все еще раз проблемы. Таким образом, Google фото-приложение характеризовались 2015 изображения двух темнокожего американца, чем гориллы. Явно расистские КИ были обслужены в результате за Протест. Но также распознавание лиц программного обеспечения других компаний, как IBM или Microsoft признали согласно С тест светлокожие мужчины лучшие. Постоянно существуют также трудности в понимании женщин.

Простое объяснение: ИИ-систем только так хорошо, как программисты, которые разрабатывают и данные, с которыми кормятся. Возможные предрассудки переносятся в ИИ, отсутствие разнообразия в данных изображения, то делает все, как netzpolitik.org сообщила в ноябре.

IBM-запись должна принести больше разнообразия в ГИ на основе распознавания лиц

Именно это должно измениться со свежими данными от IBM сейчас. Что даже миллионы изображений не могут изображать человеческие лица полное разнообразие на нашей планете, IBM тоже понятно. Работа над расширением набора данных будет продолжена. Здесь разработчики могут подать заявку на доступ к Diversity in Faces.

Изображения получены IBM согласно Creative Commons запись Flickr. Базы данных изображений был обход с ИИ и так много лиц, как можно выбрать. Затем эти фотографии были снабжены метаданными. В нем описывается примерно, как Велико расстояние между глазами-это, как пишет Techcrunch.

Больше по теме:

  • Распознавание лиц: Amazon 28 путать политиков с Преступниками
  • Государственный надзор 4.0: Китая полицейские получили солнцезащитные очки с функцией распознавания лиц
  • „Они воняют все”: Apple Фил Шиллер сплетничаете о конкуренции распознавание лиц
Secured By miniOrange